1 / 3전교생 AI 교육을, 우리 대학에 맞게.
공통 기초와 AI 원리부터 전공별 개인 과제, 협회 평가·보완, 대학 보고까지 연결합니다.
목표에 맞는 시작점
| 대학의 목표 | 권장 구성 | 남는 결과 |
|---|
| 전교생 공통 역량 | AI 리터러시 + 전공 적용 | 개인 과제·기준별 평가·학과/분반 보고 |
창업 문제 탐색
사업화 준비 | AI × 창업 부트캠프 | 고객 가설·개인 시제품·다음 검증 계획 |
| 직무 수행과 진로 상담 | AI × 진로 부트캠프 | 직무 결과물·포트폴리오·4주 계획 |
| 실행·검증 역량 심화 | AI 심화 부트캠프 | 개인 실험·비교표·재현 기록 |
교육 시간과 편성
공개 카탈로그 34모듈·137강에서 필요한 과정을 선택합니다. 공통 기초 전체는 11모듈·45강이며 영상 22시간 30분, 별도 개인 실습 13시간 50분, 별도 평가 1시간 30분의 계획안입니다. 전공 선택 시간과 대학 인정 시수는 편성 시 정합니다.
공통 기준과 맞춤 적용
학년은 전공·진로 사례의 맥락에, 사전 수행은 필요한 도움과 난도에 반영합니다. 국산을 포함해 대학이 승인한 도구를 선택하며 모든 필수 결과물은 개인별로 남깁니다.
2 / 3학교에 남는 자료까지 먼저 확인하세요.
강의 시청 다음의 개인 수행과 학교 보고를 하나의 흐름으로 설계합니다.
도입 전 확인할 증거
| 대학의 질문 | 제공 방식 | 열람 자료 |
|---|
| 사업단 | 전교생 공통 기준과 학과별 성과를 함께 보고 | 선택 과정·운영 범위·보고서 견본 |
| 교육 운영 부서 | 학과·분반의 제출·평가·보완 상태를 확인 | 담당 역할·처리 기한·CSV 항목 |
| 진로·창업 지원 부서 | 학생 개인의 수행을 다음 지원으로 연결 | 결과물·평가·동의 기반 인계 항목 |
수행–평가–보고의 연결
| 단계 | 학생이 하는 일 | 학교가 받는 것 |
|---|
| 사전 | 현재 수행 확인 | 출발점과 지원 항목 |
| 학습·개인 실습 | 전공 자료로 결과물 작성 | 개인 결과물과 근거 |
| 중간·보완 | 피드백 반영·수정 제출 | 현재 답안·재확인 이력 |
| 최종·후속 | 성취 설명·다음 목표 선택 | 기준별 결과·CSV·동의 기반 인계 |
대학별 맞춤 구성
예를 들어 경영학은 판촉 자료의 계산과 결정 근거, 간호학은 안내문 원문 충실성, 기계공학은 공정 자료의 가설 비교를 개인 과제로 구성합니다. 공통 평가 원칙을 유지하면서 과제 자료와 결과물의 깊이를 조정합니다.
3 / 3대학은 교육 기준을, 협회는 평가 운영을 맡습니다.
상담 후 맞춤형 재구성 · 표준 과정의 조합과 대학 고유 자료의 신규 제작 범위를 구분합니다.
개설과 운영
| 대학 | 협회 |
|---|
| 학생·학과·분반·일정·이수 기준 | 편성·과제·평가 운영안 |
| 승인 도구·접근·개인정보 조건 | 실습·피드백·보완·합의한 보고 |
| 결과 대사와 최종 학사 판정 | 현재 답안의 평가 근거·CSV 전달 |
예산 검토
학생 수·기간·선택 모듈·평가 과제 수·보완 횟수로 견적을 구성합니다. 대학 고유 과제 신규 제작, 선택 캠프·해커톤, 추가 자원은 별도 항목으로 명시합니다.
도입 시 확인할 제공 조건
수료증 발급·검증, 선택 자격 검정, 학사시스템·플랫폼 AI 자동 연동은 현재 기본 제공에 포함되지 않습니다. 정규 교과로 운영하려면 대학의 출결 확인 방식과 이수 기준을 먼저 확정합니다. 자격 검정은 종목·등록·기관·비용 확인 후 별도로 안내합니다.
도입 순서
대상·목표 확인 → 맞춤 편성표·운영 범위·견적안 검토 → 인력·일정·접근 환경 확인 → 개설·평가·결과 인수