공통 기초·AI 원리
AI의 역할과 한계, 요청과 검증,
데이터·머신러닝의 원리를 이해합니다.
모든 전공을 위한 AI 교육
AI를 이해하는 시작,
내 전공의 가능성으로.
공통 기초에서 전공 활용, 진로와 창업까지.
영상으로 이해하고, 나만의 결과물로 확인하세요.
전교생 공통 기초전공별 적용개인 실습·평가
로그인 없이 먼저 만나보세요 OPEN CLASS
첫 번째 수업AI의 답변,
↗AI의 답변,
어디까지 믿고 사용할까?
우리 대학에 맞게 편성하는
하나의 AI 교육 흐름
공통 기초·AI 원리→전공 기초·심화→진로·창업·심화 캠프
LEARNING PATH
공통의 출발점에서,
각자의 전공으로.
학년이 달라도 처음 시작할 수 있습니다.
공통 기초를 함께 배우고 적용 사례와 과제의 깊이를 조정합니다.
전공 기초·심화
전공의 문제를 정의하고,
AI를 적용해 개인 결과물을 만듭니다.
개인 수행·역량 확인
사전·중간·최종 평가와 피드백으로
현재 역량과 보완할 점을 확인합니다.
진로·창업·AI 심화
목표에 맞는 선택 부트캠프와
해커톤으로 적용 경험을 넓힙니다.
어떤 내용을 배우나요?
교육과정을 불러오는 중입니다.모듈을 누르면 강의를 4개씩 살펴볼 수 있습니다. ‘3분 미리보기’ 또는 ‘전체 강의’ 표시를 확인하고 재생해 보세요. 정규 수강 범위·일정·이수 기준은 대학별 편성에 따라 달라집니다.
YOUR NEXT STEP
내 전공에서는
어떻게 활용할까요?
전공과 학년을 골라 적용 예시를 살펴보세요.
이 선택은 수강 등록이나 역량 판정이 아닙니다.
어느 학년이든 공통 기초부터 시작할 수 있어요. 실제 시작 단계는 사전 진단과 학교의 편성으로 정합니다.
전공별 학습 경로를 불러오는 중입니다.
EXPERIENCE THE CLASS
설명보다 먼저,
수업을 만나보세요.
첫 강의를 먼저 재생해 보세요.
다른 강의도 교육과정에서 미리보기 또는 전체 영상으로 만나볼 수 있습니다.
재생이 원활하지 않으면 샘플 영상 파일을 직접 열어 주세요.
공통 AI 리터러시 · 첫 강의약 3분 미리보기 · 화면 내 한국어 자막
이 수업에서 다룰 질문읽기 좋은 AI의 답변,
읽기 좋은 AI의 답변,
사실도 확인했을까요?
학교생활에서 만나는 하나의 예시를 통해, AI 답변을 사용하기 전에 확인할 것을 찾아봅니다.
- AI 답변과 확인된 정보 구분
- 원문과 사용 조건 확인
- 모를 때 확인하는 다음 행동
WATCH · PRACTICE · REFLECT
보는 수업에서,
해낼 수 있는 경험으로.
영상 학습과 개인 실습은 별도로 진행합니다.
학생의 실제 결과물을 바탕으로 피드백과 보완을 연결합니다.
- 01 / 이해
온라인 영상 강의
약 30분의 강의로 이론과 예제를 학습합니다. 특정 AI 서비스에 종속되지 않는 원칙을 다룹니다.
- 02 / 적용
개인 실습·결과물
웹 학습 자료의 과제를 수행합니다. 자신의 판단과 AI의 도움, 확인한 근거를 구분해 기록합니다.
- 03 / 성장 확인
평가·피드백·보완
사전·중간·최종 평가와 결과물 검토를 통해 부족한 역량을 확인하고 보완합니다.
LEARNING TO OUTCOMES
수업의 끝에,
학생과 대학에 남는 것.
학생은 자신의 판단과 수행을 개인 결과물로 남기고,
대학은 평가 근거와 보완 이력으로 교육의 성과를 확인합니다.
내 전공에 적용한 경험
공통 기초와 AI 원리를 배우고 전공의 문제에 적용합니다. 문제 정의, AI 활용 과정, 출처 확인과 최종 판단을 개인 과제에 기록합니다.
실제 강의 먼저 보기 →평가와 보완이 남긴 근거
영상 학습과 별도로 사전·중간·최종 평가를 진행합니다. 같은 기준에서 관찰한 수행과 조건을 비교하고, 피드백을 반영한 수정 결과물을 확인합니다.
개인 결과물 예시 보기 →진로·창업·AI 심화로 확장
진로는 직무 포트폴리오, 창업은 문제 검증과 시제품 기획, AI 심화는 실험과 검증 기록으로 발전시키는 선택 과정을 설계합니다.
선택 프로그램 살펴보기 →첫 강의의 개인 실습 · 교육용 예시AI 답변을 확인하고,
AI 답변을 확인하고,
근거 있는 수정안 만들기
KAAI-M01-L01의 학습 목표를 개인 결과물과 평가 기준으로 연결한 예시입니다.
- 학생이 남기는 것
- 주장·조건, 원문 위치, 판단, 수정문, 미확인 사항을 담은 기록 1장
- 검토하는 역량
- 주장 식별 · 근거 대조 · 사용 조건 판단 · 한계 설명
- 보완 후 확인
- 빠진 조건과 근거를 보충하고, 수정 답안이 실제로 달라졌는지 재확인
수료와 역량, 자격은 구분해서 안내합니다.
증명서·자격 검정 준비 중과정 수료증
대학과 합의한 이수 조건의 충족을 확인하는 증명입니다. 발급 조건과 방식은 도입 시 협의합니다.
개인 역량 기록
어떤 과제를 수행하고 어떤 기준으로 평가받았는지 결과물·피드백·보완 근거를 연결하는 기록을 설계합니다.
선택 자격 검정
희망자 대상 별도 과정으로 검토합니다. 자격 종목·등록 상태·검정 기관·비용을 확인한 뒤 안내합니다.
수료가 자격 취득을 의미하지 않습니다. 공식 학점 인정과 최종 학사 판정은 대학이 담당합니다.
이 성장 과정을 우리 대학의 교육계획으로.
교육 대상과 일정에 맞는 편성·평가 운영 방안을 확인하세요.
UNIVERSITY PROPOSALS
우리 대학의 목표에 맞는
도입 제안서를 만나보세요.
교육 목표부터 개인 결과물·평가·운영 범위까지.
네 가지 기본안을 출발점으로 우리 대학의 교육과정을 설계합니다.
01 · 초기 공통 모듈 · 8쪽
AI 리터러시 교육
전교생의 공통 기준에서 전공별 개인 성과까지.
학기·연간형 · 편성 협의
공통 기초와 AI 원리 · 전공별 개인 과제 · 평가·보완·대학 보고
맞춤 구성 예시전교생 공통 기초에 경영의 자료 검증, 보건의 정보 확인, 공학의 설계 검토 등 전공별 개인 과제를 연결합니다.
02 · 초기 공통 모듈 · 8쪽
AI × 창업 부트캠프
고객 문제의 근거를 개인 시제품과 검증 계획으로.
기본안 5일 × 8시간 · 40시간
고객 문제 · 가치 가설 · 개인 시제품 · 실험·사업 설명
맞춤 구성 예시아이디어 탐색 단계는 고객 문제와 근거 수집에, 시제품 보유 단계는 실험 설계와 개선 검증에 비중을 둡니다.
03 · 초기 공통 모듈 · 8쪽
AI × 진로 부트캠프
실제 수행으로 설명하는 나의 직무 포트폴리오.
기본안 5일 × 8시간 · 40시간
직무 탐색 · 개인 수행 · 결과 검증 · 포트폴리오·면접 설명
맞춤 구성 예시직무 탐색 단계는 작은 직무 과제로, 목표가 구체적인 단계는 채용 요구에 맞춘 개인 수행 포트폴리오로 구성합니다.
04 · 초기 공통 모듈 · 8쪽
AI 심화 부트캠프
기준선과 검증, 재현 기록이 남는 개인 AI 실험.
기본안 5일 × 8시간 · 40시간
준비도별 시작 · 개인 프로젝트 1개 · 오류 분석 · 재현·개선
맞춤 구성 예시준비도와 실행 환경에 따라 데이터·모델 실험 또는 RAG 응답 평가 중 한 경로를 정하고, 구현 깊이를 조정합니다.
표준 모듈의 선택·조합·편성은 상담 후 대학별 도입안에 반영합니다. 대학 고유 자료·지역산업 문제를 활용한 신규 콘텐츠 제작은 별도 범위·비용을 협의해 계약합니다. 부트캠프 기본안의 40시간은 진단·평가를 포함한 순수 교육시간으로 식사·휴식은 별도이며, 맞춤 편성 시 시간을 함께 확정합니다.
FOR UNIVERSITIES
전교생 AI 교육,
편성부터 평가 운영까지.
AI중심대학을 비롯한 대학의 AI 리터러시 교육을 위해
공통 과정, 전공별 개인 과제, 협회 평가 운영을 함께 설계합니다.
01
공통 기준 위에 전공별 과제
학년과 관계없이 준비도에 맞춰 기초에서 시작합니다. 표준 공통·전공 모듈을 조합하고, 전공·학년의 맥락에 따라 개인 과제의 깊이를 조정합니다. 특정 AI 제작사에 종속되지 않는 원리와 검증 역량을 다룹니다.
02
온라인 강의와 협회 평가 운영
녹화 강의로 학습하고, 개인 결과물의 검토·피드백·보완은 협회 위탁 운영을 기본으로 협의합니다. 대학은 교육 대상·일정·이수 기준을 정하고 최종 학사 판정을 담당합니다.
03
학과·분반 관리와 근거 있는 보고
학생 소속 학과와 수강 분반을 나누어 관리합니다. 배정·제출·평가·보완 현황을 구분해 확인하고, CSV로 대학의 보고·학사 전달 검토를 지원합니다.
대학이 확인할 운영 흐름운영 구조 예시
대학 · 교육과정과 운영 기준 설정공통 기초 + 전공 적용 · 학기형 또는 연간형 편성
학과 A소속 학과 기준으로 현황 확인
A분반B분반
학과 B수강 분반 기준으로 운영
A분반B분반
학생 개인 기록배정 → 제출 → 평가 → 보완 확인
보고할 때 함께 확인
대상 인원 · 집계 기준일 · 제출/평가/보완 상태 · 판단 근거
실제 학생 데이터나 대학 운영 실적을 표시한 화면이 아닙니다.
기본 상품의 협의 범위
표준 공통·전공 콘텐츠와 개인 과제, 대학별 편성, 학과·분반 관리, 협회 결과물 평가·보완 운영, CSV 제공을 함께 검토합니다.
별도 선택·추가 제작
대학 고유 자료·지역산업 문제에 맞춘 신규 과제, 선택 캠프·해커톤, 자격 검정은 범위와 비용을 구분해 협의합니다.
대상 학생 수, 평가 과제 수, 보완 범위, 운영 기간에 따라 견적과 인력·처리 일정을 확정합니다. 학사시스템 자동 연동은 현재 기본 제공 범위에 포함되지 않습니다.
도입은 네 단계로 구체화합니다.
- 01 · 대상 확인학생 수 · 학과 · 학년 · 일정
- 02 · 과정 편성공통·전공 모듈 · 개인 과제 · 평가 기준
- 03 · 운영 합의협회·대학 역할 · 검토 일정 · 이수 조건
- 04 · 운영·결과 검토진행·보완 현황 · CSV 대사 · 다음 과정
선택 프로그램 · 개설 조건 협의
진로·창업·AI 심화 부트캠프
각 과정은 5일 × 8시간을 기본으로 협의합니다. 개인의 목표와 결과물을 바탕으로 포트폴리오, 문제 검증, AI 실험의 깊이를 더합니다.
별도 선택 · 운영 방식 협의
1박 2일 해커톤
참여 대상과 수행 범위를 정하고 개인별 결과물과 평가 기준을 설계합니다. 개설 일정과 비용은 도입 상담에서 확인합니다.
검토 중인 대상과 일정부터 알려주세요.
학교가 실제로 운영할 수 있는 범위로 구성하겠습니다.
LET’S PLAN YOUR CAMPUS
우리 대학에는
어떻게 도입할까요?
교육 대상과 원하는 방향을 알려주세요.
과정 구성과 운영 범위를 함께 검토합니다.
아래 내용을 작성하면 이메일 초안을 만들 수 있습니다.
대학 도입 전, 자주 묻는 질문
전교생 공통 AI 교육과 전공별 교육을 함께 도입할 수 있나요?
공통 AI 리터러시와 AI 원리를 바탕으로 표준 전공 기초·심화 모듈과 개인 과제를 조합합니다. 시작 단계는 사전 진단과 대학 편성으로 정하고, 학년은 사례와 과제의 깊이를 조정하는 데 활용합니다. 대학 고유 자료·지역산업 과제의 추가 제작은 별도 협의합니다. 대표 도입안 보기
학교와 협회는 운영·평가를 어떻게 나누나요?
온라인 강의와 개인 실습을 중심으로 운영하며, 공통·전공 결과물 평가와 보완은 협회 위탁을 기본으로 협의합니다. 대학은 편성·일정·공식 이수 기준과 최종 학사 판정을 담당합니다. 평가 과제 수, 보완 범위와 처리 일정은 도입 전에 확정합니다.
수료증·자격증과 진로·창업 과정은 어떻게 연결되나요?
과정 수료, 개인 역량 기록, 선택형 자격 검정은 구분해 설계합니다. 수료증 발급·검증은 준비 중이며 자격 종목과 등록 상태는 확인 후 안내합니다. 진로·창업·AI 심화 부트캠프는 5일 × 8시간을 기본으로, 1박 2일 해커톤은 별도 선택으로 협의합니다. 수료·성장 경로 보기
AI를 처음 배우는 학생도 참여할 수 있나요?
공통 기초부터 시작할 수 있습니다. 학년만으로 선행 과정을 이수했다고 가정하지 않으며, 사전 진단과 학교의 편성에 맞춰 시작합니다.
정규 수강과 개인 실습은 어떻게 이용하나요?
공개 화면에서는 강의별 표시에 따라 3분 미리보기 또는 전체 영상을 볼 수 있습니다. 개인 실습·평가를 포함한 정규 수강은 대학의 도입·수강 등록과 계정 접근 설정 후 이용합니다. 상단 ‘로그인 · 내 강의실’에서 운영 공간으로 이동할 수 있습니다.
학점과 운영 기간을 조정할 수 있나요?
학교의 교육 목표에 맞춰 모듈과 운영 기간을 조합합니다. 학점 인정과 공식 이수 기준은 대학이 정합니다.
특정 AI 서비스에 가입해야 하나요?
특정 제작사에 종속되지 않는 교육을 지향합니다. 실제 사용할 도구와 계정·비용 조건은 학교별 운영 계획에서 정하며, 제공 자료로 수행할 수 있는 실습도 포함합니다.
교육과정·운영 안내: 한국인공지능활용협회 · 대학 도입·성장 경로 안내 업데이트: 2026년 11월 1일